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使用人工智能技术研发癌症新药真的靠谱吗?

发布时间:2021-03-25    来源:首页60875

美国国立癌症研究所估计,十分之四的美国人在某个时候临床上会患上癌症。33%的癌症患者寿命将长达5年,这使他们完全没有时间寻找有效的化疗。新的抗癌药物需要10年才能进入市场。

这个推进过程包括动物实验、人体实验、监管审查——,该实验的顺利概率仅为7%。那么,市场上食品和药物管理局批准的药品不到2000种,这不令人惊讶吗?(不是癌症化疗约2000种,而是治疗所有疾病的约2000种)名为InsilicoMedicine的生物技术研究公司期待在人工智能(AI)的帮助下,大幅减少研究所所需的时间,全面改善药物研发现状。在医学杂志《Oncotarget》公开的一项研究中,InsilicoMedicine领导的一个团队详细说明了他们的方法。

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本质上,研究人员创建了两个计算机网络(称为生成式响应网络,全称GANs)。其中一项研究明确提出了可能具有抗癌特性的新分子。另一种是反驳什么药是抗癌违宪的。

PolinaMamoshina是InsilicoMedicine的研究科学家。她说:“最糟糕的是艺术的转换,如果癌症是艺术作品,第一个网络将成为试图模仿的艺术学生,第二个网络将成为艺术专家。

”回到GANS,第一个网络仍然试图欺骗后者,不让新分子接受合法药物,这两种方法都能更好地理解癌症化疗是什么样子。一旦它们通过相互测试,这些网络就可以用来检测化合物,检测它们的抗癌潜力。就这样,Insilico?Medicine研究小组在一个公共数据库中检查了7200万种化学物质。在GANS自由选择的这些化合物中,已经有60个获得了癌症化疗药物专利。

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也就是说,互联网必须正确检查这种药品,自由选择的其他化合物也很有可能进一步研究。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),自由选择)Silico研究所的(计算机测试)方法比体外实验(试管)实验速度更慢。研究人员不是寻找新的癌症化疗,而是用于具有100万种未知化疗潜力的化合物,在短短一个月内,候选人名单就可以增加到100个。

这种方法不仅可以更慢地促进药物开发,还可以为研究带来更好的经济效益。所有实验结束的药物可能会造成数百万美元的劳动力和资源损失。

据JournalofHealthEconomics的一项研究估计,每个实验结束的药品比每个实验顺利的药物费用最多增加了16亿美元。通过更少更准确的搜索范围,研究人员可以节省数百万甚至数十亿美元。但是并不是所有人都对silicotesting的应用充满信心。Mamoshina否认许多用于更传统的生物和化学方法的癌症研究人员不熟悉人工智能,这种实验结果可能不相信他们。

对他们来说是个黑盒“她说。”我知道很难解释。这就是为什么他们不回应猜测。“与其他尖端技术一样,不信任也可以推动InsilicoMedicine的变化,但也出售了隐藏的危险。

北卡罗莱纳大学助理教授OlexandrIsayev致力于开发人工辅助药物。他否认了人们最初可能表现出的对尚未取得实质性成果的技术的过度兴奋。”公开发表的大部分论文,还有这篇论文,都是纯计算的。“他说。

”因此,一些预测可能是错误的。我知道想看《人工智能发现》的药物分子的第一次实验很顺利。“该公司不是将该技术授权为软件-服务模式,而是将研究范围扩大到已经具有抗癌潜力的分子。 一旦这些化合物通过传统的体外测试,就不会得到制药公司进行进一步监管审查的许可,如果一切顺利,营销也不会得到批准。

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今年8月,该公司宣布InsilicoMedicine与制药行业巨头葛兰素史克合作,开始实施新的研究技术。InsilicoMedicine对这种新方法的信念体现在要求对自己找到的药物进行许可的决定中,而不是寻找药物的工具。

但是该公司的情况是,为了证明人工智能需要清除早期发现的药物,推测化疗是违宪的,他们不得不回到实验室进行检查。【首页】。

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